AI暴走とサイバー攻撃を防ぐ企業の安全設計と監視運用実務対策
生成AIとエージェントAIの普及で、プロンプト注入、データ漏洩、脆弱性悪用の速度が経営リスクに直結しています。NIST、CISA、NCSC、OWASPなどの最新ガイドと2026年の侵害統計を基に、企業が今すぐ整えるAI棚卸し、権限管理、サンドボックス、監視、事故対応、取締役会への報告体制を解説します。
生成AIとエージェントAIの普及で、プロンプト注入、データ漏洩、脆弱性悪用の速度が経営リスクに直結しています。NIST、CISA、NCSC、OWASPなどの最新ガイドと2026年の侵害統計を基に、企業が今すぐ整えるAI棚卸し、権限管理、サンドボックス、監視、事故対応、取締役会への報告体制を解説します。
AI導入が経営判断に入り込む中、取締役会は効率化と責任の境界をどう引くべきか。EU AI Act、NIST、ISO 42001、英国金融規制、McKinseyやMITの調査を踏まえ、AIへ委ねられる範囲、説明責任、監督設計、投資対効果を巡る実務論点を読み解く。英国企業の出遅れと金融分野の警告から実務を解説。