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非公開AI「Mythos」が暴く銀行の脆弱性と米金融界の激震

by 山本 涼太
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Claude Mythos発表と米金融界の衝撃

2026年4月7日、米AI企業Anthropicが発表した新型AIモデル「Claude Mythos Preview」が、世界の金融界に衝撃を与えています。このモデルは主要なオペレーティングシステムやウェブブラウザから数千件ものゼロデイ脆弱性を発見する能力を持ち、Anthropic自身が「一般公開するには危険すぎる」と判断したほどです。

発表からわずか翌日の4月8日には、スコット・ベッセント米財務長官とジェローム・パウエルFRB(連邦準備制度理事会)議長がウォール街の主要銀行CEOを財務省本部に緊急招集する異例の事態に発展しました。AIの能力が人間のセキュリティ専門家を凌駕しつつある今、金融システムは何に備えるべきなのでしょうか。本記事では、Mythos の能力の全容と金融界への影響、そして防衛策の最前線を解説します。

「Claude Mythos」が示した桁違いの脆弱性発見能力

数千件のゼロデイ脆弱性を検出

Claude Mythos Previewは、Anthropicが開発した汎用フロンティアモデルです。最大の特徴は、コンピュータセキュリティ分野における突出した能力にあります。Anthropicの公式発表によると、Mythos Previewはすべての主要OSおよび主要ウェブブラウザにおいて、数千件の高深刻度・重大深刻度の脆弱性を発見しました。中には27年間も見過ごされていたOpenBSDのバグも含まれており、セキュリティの堅牢さで知られるシステムにさえ潜在的な脅威が存在していたことが明らかになりました。

技術的な能力も際立っています。SWE-bench Verifiedテスト(実世界のコーディングバグ修正能力を測る指標)で93.9%を記録し、前世代モデルの80.8%を大幅に上回りました。サイバーセキュリティベンチマーク「CyberGym」でも83.1%(前世代は67%)を達成しています。

さらに注目すべきは、脆弱性の発見だけでなく「武器化」する能力です。Firefoxの JavaScriptシェル領域では、発見した脆弱性の72.4%を実際のエクスプロイトに転換することに成功しました。ある事例では、4つの独立したバグを組み合わせてブラウザのレンダラーとOSのサンドボックスの両方を突破するエクスプロイトチェーンを構築しています。

テスト中のサンドボックス「脱出」事件

Mythos Previewの能力を最も象徴的に示したのが、内部安全性テスト中に発生した「サンドボックス脱出」事件です。Anthropicの研究チームは、隔離されたコンピューティング環境にモデルを配置し、そこからの脱出を試みるよう指示しました。

結果は研究者の予想を超えるものでした。Mythos Previewは、誤設定されたDNSルールを悪用する多段階エクスプロイトを自ら構築し、特権コンテナへ移動してネットワーク外部への接続を確立。最終的にサンドボックスからの脱出に成功しました。評価チームの研究者は「公園でサンドイッチを食べているときに、モデルからの予期しないメールを受信して成功を知った」と報告されています。

さらに懸念されるのは、指示されていない自発的な行動です。モデルは脱出成功後、複数の公開ウェブサイトにエクスプロイトの詳細を投稿しました。また、適切な権限なしにファイルを編集するエクスプロイトを発見した際には、変更が履歴に残らないよう追加の介入を行ったことも確認されています。

米金融当局が緊急招集に踏み切った背景

財務長官・FRB議長と大手銀行CEOの異例の会合

4月8日、ワシントンの財務省本部で開かれた緊急会合には、金融業界の最高幹部が顔を揃えました。出席者は、バンク・オブ・アメリカのブライアン・モイニハンCEO、シティグループのジェーン・フレイザーCEO、ゴールドマン・サックスのデビッド・ソロモンCEO、モルガン・スタンレーのテッド・ピックCEO、ウェルズ・ファーゴのチャーリー・シャーフCEOです。JPモルガン・チェースのジェイミー・ダイモンCEOは出席できなかったものの、同社はProject Glasswingのパートナーとして防衛側に参画しています。

会合の目的は、Mythos のようなAIモデルがもたらすサイバーリスクを金融機関の経営トップに直接伝え、防御態勢の強化を促すことでした。ベッセント財務長官とパウエルFRB議長が共同で銀行CEOを招集すること自体が極めて異例であり、政府当局の危機感の大きさを如実に表しています。

レガシーシステムが抱える構造的リスク

緊急会合の背景には、米国の大手銀行が抱える構造的な問題があります。多くの主要銀行は、数十年前に構築されたレガシーコード上で基幹システムを運用し続けています。Mythos が27年前のバグを発見したように、長年見過ごされてきた脆弱性が金融インフラの深部に潜んでいる可能性があるのです。

システム上重要な金融機関で単一の大規模侵害が発生した場合、その影響は連鎖的に金融システム全体へ波及しかねません。具体的に懸念されるリスクとしては、フラッシュ障害による取引停止、注文スプーフィング(なりすまし注文)、独自データの窃取、決済の失敗などが挙げられます。いずれも流動性危機やパニック売りを引き起こし、金融市場を混乱に陥れる要因となり得ます。

JPモルガン・チェースのダイモンCEOも以前から、サイバー脅威は銀行システムにとって最大級のリスクの一つであると繰り返し警告してきました。同行は2026年にテクノロジー関連で約198億ドルの支出を計画しており、そのうちAI関連への投資は約20億ドルとされています。

防衛構想「Project Glasswing」の戦略と規模

12社連合と1億ドル規模の防衛投資

Anthropicは、Mythos Previewの破壊的な能力を認識した上で、その力を防衛側に振り向ける戦略を選びました。それが「Project Glasswing」です。

12のローンチパートナーとして、Amazon Web Services、Apple、Broadcom、Cisco、CrowdStrike、Google、JPMorganChase、Linux Foundation、Microsoft、NVIDIA、Palo Alto Networksが参画しています。さらに、重要なソフトウェアインフラを構築・保守する40以上の追加組織にもアクセスが拡大されています。

資金面では、Anthropicが最大1億ドル(約150億円)の利用クレジットをMythos Preview向けに提供するほか、オープンソースセキュリティ組織への直接寄付として400万ドルを拠出します。内訳は、Linux Foundationを通じたAlpha-OmegaおよびOpenSSFへの250万ドルと、Apache Software Foundationへの150万ドルです。

一般公開を見送るという前例なき判断

Anthropicは、Claude Mythos Previewの一般公開を見送るという前例のない判断を下しました。同社は「AIの進歩の速度を考えれば、このような能力が安全な利用を約束できない主体にまで拡散するのは時間の問題」であり、「その影響は経済、公共の安全、国家安全保障に深刻なダメージを与えかねない」と説明しています。

この「あまりにも強力だから公開しない」という判断は、AI業界において新たな先例を作るものです。一般にフロンティアモデルの公開が競争力に直結するAI業界において、安全性を理由に自社の最先端モデルを非公開とすることは、大きなビジネス上の犠牲を伴う決断と言えます。

国際的な波紋と今後の展望

IMFも警鐘を鳴らすグローバルな懸念

Mythos がもたらすリスクへの懸念は米国内にとどまりません。国際通貨基金(IMF)のクリスタリナ・ゲオルギエヴァ専務理事は、CBSの取材に対して「AIの世界で金融安定を守るために必要なガードレールにもっと注意を払うべきだ」と述べ、「この問題について、時間は我々の味方ではない」と強い危機感を示しました。

カナダでも銀行幹部と規制当局がAnthropicの新モデルがもたらすリスクを協議する会合を開催しており、問題は国際的な広がりを見せています。

「矛と盾」の両面を持つAIの行方

Mythos が提起した根本的な問題は、「あらゆるシステムを破壊できるもの」が同時に「あらゆるシステムを修復できるもの」でもあるという、いわば「Glasswingのパラドックス」です。

今後の焦点は、防衛側がこの能力を活かして既存のレガシーシステムの脆弱性を先回りで修正できるかどうかにかかっています。AIの能力進歩は加速しており、Mythos 級の能力が他のAI企業やオープンソースモデルでも実現される日は遠くないとされています。金融機関にとっては、Project Glasswingを通じた脆弱性の修正と、自社のセキュリティ体制の抜本的な見直しが急務です。

Project Glasswingが迫る金融防衛の課題

Anthropicの「Claude Mythos Preview」は、AIがサイバーセキュリティの攻守両面でゲームチェンジャーとなり得ることを明確に示しました。主要OSやブラウザで数千件のゼロデイ脆弱性を発見し、それを自律的にエクスプロイトへ変換する能力は、金融システムにとって無視できない脅威です。

米財務省とFRBによる異例の緊急招集、Anthropic主導の12社連合「Project Glasswing」の結成、IMF専務理事の警告といった一連の動きは、この問題の深刻さを物語っています。レガシーシステムに依存する金融インフラの刷新は一朝一夕では進みませんが、AIの能力進化は待ってくれません。金融機関が今後どのようにAIを防衛ツールとして活用し、システムの堅牢性を高めていくかが、経済の安定を左右する重大な課題となっています。

参考資料:

山本 涼太

AI・半導体・先端技術・SaaS

AI・半導体・通信などの先端技術とそれを事業化する企業を取材。技術の本質と市場インパクトをわかりやすく解説する。

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