ドコモビジネスが描くAI時代の企業ネットワーク変革
はじめに
AIエージェントやフィジカルAIが急速に普及する中、企業ネットワークに求められる要件が根本的に変わりつつあります。従来の固定的な帯域設定や画一的なサービスでは、AI時代の企業ニーズに対応しきれないという課題が浮き彫りになっています。
NTTドコモビジネス(旧NTTコミュニケーションズ)は、この変化を見据えて「AI-Centric ICTプラットフォーム」を掲げ、企業のAI活用を支えるネットワーク基盤の構築に本格的に乗り出しています。同社の金井俊夫副社長は、「インターネットを超える大変化が訪れる」と語り、企業ネットワークの未来に大きなビジョンを示しています。
本記事では、NTTドコモビジネスが推進するAI時代のネットワーク戦略と、その具体的な取り組みについて解説します。
AI時代に企業ネットワークが直面する課題
従来型ネットワークの限界
これまでの企業ネットワークは、拠点間の安定した通信を確保することが主な目的でした。帯域は固定的に割り当てられ、セキュリティは境界防御が中心という構成が一般的です。
しかし、AIエージェントが自律的にタスクを実行し、フィジカルAIがロボットやセンサーを通じて現実世界と連携する時代になると、ネットワークに求められる要件は大きく変わります。リアルタイムの大量データ処理、動的な帯域制御、エッジとクラウドの柔軟な連携といった新たなニーズが生まれているのです。
フィジカルAIがもたらすネットワーク要件の変化
フィジカルAIとは、AIが現実世界のセンサーやロボット、IoT機器と直接連携して「認識」から「行動」までを実行する技術領域です。製造現場での自律型ロボットや、物流倉庫でのピッキング自動化、インフラ保守の遠隔監視など、その応用範囲は急速に広がっています。
これらのシステムを安定稼働させるには、低遅延・高信頼のネットワークが不可欠です。ソフトバンクとエリクソンが2026年2月に発表した実証実験では、AI-RANを活用してフィジカルAI向けの低遅延・高信頼ネットワークの実現に成功しており、通信業界全体でこの課題への取り組みが加速しています。
NTTドコモビジネスの「AI-Centric ICTプラットフォーム」戦略
重点4領域で2027年度に売上5,000億円を目指す
NTTドコモビジネスは2025年9月に事業戦略を発表し、「AI」「IoT」「デジタルBPO」「地域・中小DX」の4領域を重点分野に掲げました。2024年度時点の合計売上高2,500億円を、2027年度には倍増となる5,000億円超に引き上げる目標を打ち出しています。
特にAI領域では1,500億円の売上を見込んでおり、企業のAI活用を包括的に支援するプラットフォームの提供が柱となります。代表取締役社長の小島克重氏は、成長戦略として「プラットフォームの進化」「重点4領域の事業強化」「パートナーリング強化」の3点を挙げています。
NaaS「docomo business RINK」の進化
この戦略の中核を担うのが、NaaS(Network as a Service)である「docomo business RINK」です。2023年11月に提供を開始したこのサービスは、ネットワーク機能とクラウドベースのセキュリティを統合し、企業に柔軟なネットワーク環境を提供します。
2025年には「WANセキュリティ」機能を追加し、脅威検知や行動検知、通信ログの長期保存といったセキュリティ強化を実現しました。さらにIoT向けの「docomo business SIGN」も新たに投入し、モバイルネットワークとセキュリティを一体化したIoTシステム構築を可能にしています。
docomo business RINKは米Gartner社の「Eye on Innovation Awards」でWinnerに選出されるなど、国際的にも高い評価を受けています。日本に本社を置く企業としては初の受賞という快挙です。
AIエージェントが変えるネットワーク運用の現場
ネットワーク保守業務へのAIエージェント導入
NTTドコモは2026年2月25日、世界最大級規模のデータを活用したネットワーク保守業務向けAIエージェントシステムの商用化を開始したと発表しました。100万台以上のネットワーク装置から収集されるトラフィック情報や警報情報を、複数のAIエージェントが横断的かつリアルタイムに分析します。
このシステムにより、従来と比べて障害対応時間を50%以上削減できるとしています。Amazon Bedrock AgentCoreとAIに最適化されたデータベースサービスを基盤に構築されており、ネットワークの異常を検知して対処案を自動で提示する仕組みです。
200種のAIエージェント展開へ
NTTドコモビジネスは2025年6月、エクサウィザーズとの協業により、20種の業務特化型AIエージェントを活用した業界別ソリューションの提供を開始しました。金融、公共、製造業界を皮切りに展開し、2026年には200種のAIエージェントの展開を目指しています。
金井副社長は、「AI管理サービスにおいて、従来のマネージドサービスのような画一化ではなく、企業ごとの属性に基づいてAIがカスタマイズする」という方針を示しており、2026年度中にこうしたサービスの提供を計画しています。
注意点・今後の展望
AI時代のネットワーク変革には、いくつかの課題も存在します。まず、AIエージェントが自律的に動作する環境では、セキュリティリスクも高度化します。AIが不正なデータに基づいて誤った判断を下すリスクや、AIシステム自体がサイバー攻撃の標的になるリスクへの対策が不可欠です。
また、NaaS型のサービスへの移行には、既存のオンプレミス環境からの段階的な移行戦略が必要です。すべての企業が一気にネットワーク構成を刷新できるわけではなく、ハイブリッド環境での運用を支援する仕組みが求められます。
通信業界全体を見ると、NTTドコモビジネスだけでなく、ソフトバンクやKDDIもAI×ネットワークの領域で積極的に投資を進めています。企業にとっては、自社のAI活用戦略に合ったネットワークパートナーを選択することが、今後の競争力を左右する重要な判断になるでしょう。
まとめ
AIエージェントやフィジカルAIの普及により、企業ネットワークは単なる通信基盤から「戦略インフラ」へと進化しています。NTTドコモビジネスは、NaaS「docomo business RINK」を中核としたAI-Centric ICTプラットフォームの構築を加速させ、2027年度に重点4領域で5,000億円超の売上を目指しています。
企業がAI時代に適応するためには、ネットワークの柔軟性・セキュリティ・AIとの連携を総合的に見直すことが重要です。自社のデジタル戦略に合わせて、最適なネットワーク基盤の再構築を検討してみてはいかがでしょうか。
参考資料:
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