はじめに

AI面接は、もはや一部の先進企業だけの試みではありません。2025年にはウエルシア薬局が、39都府県で約2200店舗を展開する採用体制の中で、PeopleXの対話型AI面接を新卒採用から導入すると公表しました。企業側の狙いは明快で、24時間365日対応や面接進行の標準化、深掘り質問による見極め強化です。一方で、学生側の受け止めは単純ではありません。リクルートマネジメントソリューションズの2025年調査では、面接場面で人に評価されたい学生が63.0%に達し、AIに評価されたい学生は15.8%にとどまりました。効率化の期待が高まるほど、信頼や納得感、個人情報の扱いが採用競争力を左右する段階に入りつつあります。この記事では、AI面接が広がる理由と、学生の抵抗感の中身、そして個人情報と不正防止の実務課題を整理します。

企業がAI面接を入れる理由

24時間化と面接標準化

企業がAI面接に好感触を持つ最大の理由は、採用の前工程を大きく平準化できるためです。新卒採用は短期間に応募が集中しやすく、面接官の確保、日程調整、評価シートの整備が同時に走ります。ICOは2026年3月、採用での自動化は応募が多い職種や新卒・若手採用で特に使われやすいと説明しました。人手で全件をさばくより、一定の質問設計と評価軸で候補者を比較しやすいからです。

ウエルシア薬局の導入事例も、この文脈にきれいに重なります。PeopleXの公表資料では、同社は24時間365日面接可能であること、標準化された進行で候補者体験の向上を図ること、そしてAI活用で生まれた余力を人同士のコミュニケーション強化に振り向けることを狙いとして挙げています。ここで重要なのは、AI面接を「人を減らす道具」ではなく、「最初の接点を広げる道具」として位置付けている点です。

海外でも方向性は同じです。ICOは、雇用主の70%が今後5年で採用プロセスにおけるAIと自動化の利用を増やす見通しだと紹介しました。採用の現場では、応募者数の増加と人事部門の省力化圧力が同時に進んでいます。

深掘り質問と候補者データ化

もう一つの魅力は、面接内容をデータとして残しやすいことです。PeopleXは、回答内容に応じた深掘り質問、録画データと文字起こし、評価レポート、応募状況の可視化を機能として掲げています。企業から見れば、面接官ごとの差を抑えながら、後から内容を見返せるのは大きい利点です。書類だけでは見えにくい価値観やコミュニケーション傾向を、一定の形式で比較しやすくなります。

この点は、人の面接が抱える弱さの裏返しでもあります。人による一次面接は、面接官ごとの力量差や主観のぶれが避けにくく、忙しい面接官ほど質問が浅くなりがちです。AI面接はそこを補う設計になっています。実際、HireVueも自社FAQで、AIを用いた面接やアセスメントは、従来の電話スクリーニングや多肢選択式テストの代替に近い位置付けだと説明しています。完全自動で内定を出すのではなく、最初のふるい分けや比較の効率を上げる用途です。

ただし、ここには落とし穴もあります。深掘り質問が増えるほど、企業はより多くの映像、音声、発話内容、評価ログを持つことになります。便利さの源泉は、同時に個人情報リスクの源泉でもあります。AI面接は単なる面接手法ではなく、採用におけるデータ収集インフラでもあるのです。

学生が覚える違和感の正体

納得感と誠実さの不足

企業側の合理性に対して、学生側が違和感を抱く理由はかなり明確です。リクルートマネジメントソリューションズの2025年調査では、AI面接経験者は全体の3割弱にとどまる一方、AI面接は対人面接と比べて「妥当感」「実力発揮感」「納得感」「誠実さ」を感じにくいと答えた割合が40%を超えました。面接手法として便利でも、評価の正当性や、きちんと向き合ってもらえている感覚を持ちにくいのです。

この結果は、面接が単なる選抜ではなく、企業理解の場でもあることを示しています。調査では、人に評価されたい理由として「社員に直接会うことで雰囲気を知りたい」「人の面接のほうが自分をうまく伝えられそう」が上位でした。学生は評価されるだけでなく、自分も企業を見ているわけです。AIが画面越しに質問を返すだけでは、会社の温度感や誠実さを測りにくいという不満が残ります。

厚生労働省の「公正な採用選考」の考え方とも、この違和感はつながります。同省は、採用選考は応募者の基本的人権を尊重し、適性・能力に基づいて行うべきだと明示しています。さらに、適性や能力に関係のない事項を尋ねること自体が、応募者に心理的圧迫を与え、実力を発揮できなくさせるおそれがあると指摘します。AI面接で質問設計や説明が不十分だと、学生は「何を見られているのか分からない」「なぜこの質問なのか納得できない」と感じやすくなります。そこに抵抗感が生まれます。

人に見てもらいたい新卒選考

学生の抵抗感は、AI嫌いという単純な話でもありません。同じ調査では、AIに評価されたい学生も15.8%いました。理由は「人の面接のほうが緊張する」「AIのほうが自分を伝えやすい」などで、対人コミュニケーションの負担を下げる効果は確かにあります。つまり学生側でも、AI面接を歓迎する層と敬遠する層が分かれています。

それでも全体として人の評価が優勢なのは、新卒採用が職務経験の審査よりも、相互理解と将来性の確認に重心を置くからです。新卒は実績で比較しにくく、本人の伸びしろや組織との相性が重視されます。そのため、学生は「自分の微妙なニュアンスまで汲み取ってほしい」と考えやすいです。AI面接が回答を構造化するほど、学生によっては自分の強みが型にはめられる感覚を持ちます。

ここで企業が誤解しやすいのは、参加しやすさだけを改善しても十分ではないという点です。夜中でも受けられる、会場に行かなくてよいといった利便性は価値があります。しかし学生が最も重視しているのは、リクルートMSの調査でも繰り返し上位に来た「誠実さ」と「納得感」です。AI面接のUXを改善しても、説明責任や人の関与が弱ければ、候補者体験は伸びにくいでしょう。

個人情報と差別リスクの本丸

録画・文字起こし・評価レポート

AI面接のリスクを考えるとき、最初に見るべきは個人情報の量と質です。PeopleXの機能説明では、企業は録画データと文字起こしを確認でき、氏名、応募職種、アドレス、生年月日などで応募状況を管理できるとされています。つまりAI面接では、従来の面接メモよりもはるかに豊富なデータが蓄積されます。しかも面接内容そのものがデータ化され、評価レポートまで付くため、漏えい時の影響は重くなります。

個人情報保護委員会のガイドライン通則編は、2026年4月に改正され、利用目的の特定、適正取得、安全管理措置、漏えい時の報告や本人通知といった義務を改めて整理しています。AI面接で扱う映像や音声、文字起こし、評価ログは、採用管理の文脈では個人に結びつく情報として扱う必要があります。用途を曖昧にしたまま保管期間を長引かせたり、別目的に二次利用したりすれば、候補者の不信は一気に高まります。

さらに、グローバルの実務では候補者の削除要求も重要です。HireVueは、候補者データの保存期間は採用企業が決め、候補者は削除を求めることができると案内しています。候補者視点では、AI面接でどこまで保存され、誰が見て、いつ消えるのかが見えなければ不安になります。日本企業でも、プライバシーポリシーだけでなく、採用フローの中で録画、文字起こし、評価データ、保存期間、第三者提供の有無を簡潔に説明する設計が欠かせません。

公正採用選考と障害配慮

もう一つの本丸が、差別や不利益取扱いのリスクです。厚生労働省は、公正な採用選考では本人に責任のない事項や思想信条などを採用基準にしてはならないと明記しています。AI面接では、質問内容だけでなく、評価のさせ方が問題になります。発話速度、視線、表情、声量、通信環境の乱れが、結果として能力と無関係な差を生む可能性があるからです。

EEOCと米司法省は2022年、採用でAIやアルゴリズムを使うと、障害のある応募者を不当に排除したり、合理的配慮の仕組みがないまま「screened out」したりするおそれがあると警告しました。これは日本企業にも他人事ではありません。例えば、聴覚や発話に特性のある応募者、通信環境に制約がある応募者、顔出しに配慮が必要な応募者に一律の形式を求めると、形式面で不利が生まれやすいです。

規制面では海外が先行しています。EUのAI Actは、採用や人事評価に使うAIを高リスク領域に分類し、リスク管理、人間による監督、データ品質、利用者への情報提供など厳格な要件を課す設計です。Recital 57では、採用や昇進、配置、監視に使うAIは、将来のキャリアや生計、労働者の権利に大きく影響し、歴史的な差別を再生産し得ると明示しました。ニューヨーク市でもLocal Law 144により、採用の自動意思決定ツールは年1回のバイアス監査、公表、事前通知なしには使えません。ICOも2026年3月、求職者にはAI利用を知る権利と人による再審査を求める権利があると整理しました。日本ではまだここまで細かいルールはありませんが、経産省のAI事業者ガイドラインが2026年4月1日に第1.1版へ更新され、事業者向けの統一的な指針整備は進んでいます。

不正防止と人間関与の再設計

なりすまし対策の進化

AI面接の普及は、候補者側の不正も高度化させます。Checkrが2025年に採用関与経験のある管理職3000人へ行った調査では、62%が「求職者はAIで身元を偽る能力で採用側を上回っている」と回答し、31%が偽名義の候補者を面接した経験、35%が本人以外がバーチャル面接に参加した経験があると答えました。面接のオンライン化と生成AIの普及が重なると、回答の代筆、別人受験、ディープフェイク、偽ポートフォリオの問題が現実の運用課題になります。

FBIも2025年7月、北朝鮮ITワーカー問題に関する注意喚起で、偽装身分による就業、仮想面接への代理出席、AIモデルや背景調査プログラムの悪用を指摘しました。企業向けには、本人確認書類の精査、経歴確認、可能な範囲での対面手続き、送付先住所と本人情報の照合などを勧めています。AI面接が便利だからこそ、面接そのものとは別に本人確認のレイヤーを持たないと、採用だけでなく情報セキュリティの問題に直結します。

不正防止技術も進んでいます。採用ベンダー各社は、政府発行IDの確認、リアルタイム面接との組み合わせ、ログ分析、異常行動検知などを前面に出し始めました。ただし、ここで収集される本人確認データは、さらにセンシティブです。顔画像や本人確認書類を積み増すほど、漏えい時の影響も大きくなります。防止技術の導入は必要ですが、取得する情報を最小限に絞り、利用目的と保存期間を厳密に切ることが前提になります。

完全自動化を避ける運用設計

結局のところ、AI面接の実務で問われるのは「どこまでAIに任せ、どこから人が引き取るか」です。EUのAI Actが高リスク領域で人間の監督を求め、ICOが人による見直し請求を権利として示し、HireVueも最終的な採用判断は人が行う前提を説明しているのは、完全自動化が信頼を壊しやすいからです。

企業の実務としては、一次スクリーニングや日程制約の解消、質問の標準化にはAIを使い、合否に近づく判断や個別事情の確認、配慮の要否判断は人が担う設計が妥当です。学生に対しても、AI面接が何を見て、何を見ていないのか、どの段階で人が確認するのかを先に伝える方がよいです。AI面接を使うかどうかより、AI面接をどう位置付けて説明するかの方が、候補者体験には効きます。

注意点・展望

AI面接を巡る議論で避けたいのは、賛成か反対かの二択にしてしまうことです。企業側の効率化ニーズは本物で、応募者数が多い新卒採用では、AIを使わないこと自体が機会損失になる場面もあります。一方で、学生が求めているのは単なる便利さではなく、自分が適切に理解され、公正に扱われているという実感です。

今後の焦点は三つです。第一に、録画、文字起こし、評価データの説明責任です。第二に、障害配慮や通信環境を含めた公平性検証です。第三に、なりすまし防止と個人情報最小化の両立です。日本では欧州やニューヨーク市ほど細かな規制はまだ整っていませんが、経産省のガイドライン更新や海外規制の具体化を見ると、採用AIも「入れて終わり」の時代ではありません。監査可能性と候補者への説明が、これからの導入条件になるでしょう。

まとめ

AI面接は、企業にとって採用の詰まりを解消する有力な手段です。24時間化、標準化、深掘り質問、データ蓄積という利点は大きく、導入拡大は続くでしょう。しかし学生側では、人に評価されたいという希望が依然として強く、納得感や誠実さを欠く運用は辞退や不信につながります。録画データの扱い、差別防止、本人確認、不正対策まで含めると、AI面接は単なる効率化ツールではなく、採用ガバナンスの問題です。AIで面接を広げ、人が信頼を回収する設計にできるかどうかが、今後の採用力を左右します。

参考資料:

• ウエルシア薬局が、PeopleXの対話型AI面接サービス「PeopleX AI面接」を導入
• 「採用CX（候補者体験）に関する意識調査（2025）」の分析結果を発表｜リクルートマネジメントソリューションズ
• 公正な採用選考の基本｜厚生労働省
• 個人情報の保護に関する法律についてのガイドライン（通則編）｜個人情報保護委員会
• AI事業者ガイドライン｜経済産業省
• Here’s what jobseekers need to know about automated recruitment decisions｜ICO
• AI Act enters into force｜European Commission
• Recital 57｜AI Act Service Desk
• Automated Employment Decision Tools (AEDT)｜NYC DCWP
• U.S. EEOC and U.S. Department of Justice Warn against Disability Discrimination｜EEOC
• Civil Rights Division Obtains Settlement with a Company that Used AI-Generated Advertisements that Excluded U.S. Workers from Jobs｜U.S. Department of Justice
• FAQ | Frequently Asked Questions for Candidates｜HireVue
• The Hiring Hoax: What 3,000 Managers Revealed about AI & Identity Fraud in 2025｜Checkr
• North Korean IT Worker Threats to U.S. Businesses｜FBI